Предположим, что по имеющимся данным построен матричный предиктор, с помощью которого проведены прогнозные расчёты
.
Истинная ошибка прогноза доступна измерению, когда становятся известными фактические значения показателей
. По ошибкам предсказания
строится с использованием известной процедуры корректирующая матрица, удовлетворяющая соотношению
Из и следует, что
Применение в дальнейших расчётах скорректированного предиктора
позволит получить новую оценку прогнозной ошибки и на её основе провести очередную корректировку предиктора. Для того, чтобы снизить уровень прогнозной ошибки, вводится настраиваемый параметр
и многомерный адаптивный предиктор представляет собой комбинацию текущих и скорректированного предикторов
.
Такую прогнозную модель называют адаптивным матричным предиктором. Особенность данной модели заключается в том, что её предиктор строится в два этапа. На первом этапе определяется начальное приближение, на втором организуется процесс обучения предиктора в виде рекуррентной процедуры прогнозных расчётов. С этой целью выборочное множество наблюдений делится на две части. Пусть
первых наблюдений используются для определения начальных значений. Кроме того, вводится в рассмотрение матрица, определяющая соотношение прямых и косвенных темпов приростов:
и матрица весовых коэффициентов:
,
определяемая либо по соответствующим коэффициентам корреляции, либо с помощью экспертного оценивания.
При заданном начальном значении предиктора
, настроенных параметрах
и
, и известной матрице
адаптивная модель записывается следующим образом:
,
,
,
Модель - записана в предположении, что начальное значение мультипликатора
, и оптимальные значения параметров
и
известны, а сами процедуры их получения не описывались ранее, поэтому логично привести их алгоритмическое описание.
Процедура построения начального приближения:
1. Расчёт текущих значений прямых и косвенных темпов прирост показателей.
2. Определение геометрических средних значений прямых и косвенных темпов прироста показателей за период
Читайте также:
Особенности банковского маркетинга
Функции маркетинга представляют собой совокупность видов деятельности, которые включают [27]: - анализ внутренней и внешней среды, в котором действует предприятие; - анализ рынков, потребителей, конкурентов и конкуренции; - изучения товаров и формирование концепции новых товаров; - планирования про ...
Показатели надежности страховщика
I. Важными показателями, характеризующими финансовое положение страховой организации, являются платежеспособность и финансовая устойчивость. Под финансовой устойчивостью понимают способность страховой компании выполнять свои обязательства перед страхователями в полном объеме по договорам страховани ...
Страховые резервы, их виды и назначение
Важнейшей особенностью финансово-хозяйственной деятельности страховщиков является формирование страховых резервов для обеспечения финансовой устойчивости и выполнения обязательств перед клиентами. Они отражают величину обязательств страховщика перед страхователями по заключенным договорам страхован ...