Нелинейный вариант детерминированного матричного предиктора

Страница 2

Средняя ошибка модели, рассчитанная как среднее арифметическое ошибок за 2011 и 2012 годы, составила 31,45%.

Построение модели начинается с расчёта приростов логарифмов , умноженных на параметр которые используются для формирования матрицы косвенных темпов прироста логарифмов

.

На основе этой матрицы вычисляется предиктор

,

с помощью которого рассчитываются логарифмы прогнозных оценок и прогнозные оценки

.

Вектор относительных ошибок имеет вид

.

Средняя ошибка равна 12,47%. Оптимальное значение параметра определялось таким образом, что сумма квадратов отклонений прогнозных значений от фактических принимала наименьшее значение. Приведенные выше расчёты были произведены с уже настроенным параметром , значение которого совпало с начальным и получилось равным 0,0001 (Приложение 1.3).

Таблица 3.5 Результаты прогнозирования

Год

Значение

показателя

Средняя ошибка прогноза

2008

Фактическое

124,58

309,57

837,01

39,84%

Прогнозное

79,44

188,12

468,39

Ошибка

36,23%

39,23%

44,04%

2009

Фактическое

121,42

267,41

867,09

7,28%

Прогнозное

124,59

309,59

837,06

Ошибка

2,61%

15,77%

3,46%

2010

Фактическое

145,46

368,96

1017,05

9,65%

Прогнозное

121,42

267,41

867,09

Ошибка

9,83%

4,11%

15,03%

2011

Фактическое

169,50

470,50

1167,00

38,53%

Прогнозное

110,55

256,86

753,82

Ошибка

34,78%

45,41%

35,41%

2012

Фактическое

227,80

710,50

1695,70

30,18%

Прогнозное

169,51

470,53

1167,05

Ошибка

25,59%

33,78%

31,18%

2013

Прогнозное

227,81

710,53

1695,76

Страницы: 1 2 3

Читайте также:

Организационно-экономическая характеристика Сбербанка РФ
Сберегательный Банк Российской Федерации является на сегодняшний момент крупнейшим банком в России и фактически является одним из гарантов стабильности нынешней экономики нашей страны. При обширной государственной поддержке банк имеет возможность влиять на очень многие направления развития государс ...

Анализ развития рынка страхования автогражданской ответственности в РФ и Челябинской области: причины, тенденции
Сравнительно молодой страховой рынок в России и Челябинской области достаточно динамичен, о чем свидетельствует большое количество страховых компаний и складывающаяся инфраструктура: страхователи, посредники (страховые агенты и брокеры), сюрвейеры (специалисты по оценке рисков), оценщики, аварийные ...

Объекты и субъекты рынка ценных бумаг
Термин «ценная бумага» определяется двумя лексическими составляющими – «ценная» и «бумага». Под бумагой принято понимать либо сам материал для письма, графики, рисования, либо выполненные на таком материале записи личного, творческого, служебного или официального характера. Именно в последнем значе ...

Главное меню

Copyright © 2026 - All Rights Reserved - www.bankmaker.ru