Нелинейный вариант детерминированного матричного предиктора

Средняя ошибка модели, рассчитанная как среднее арифметическое ошибок за 2011 и 2012 годы, составила 31,45%.

Построение модели начинается с расчёта приростов логарифмов , умноженных на параметр которые используются для формирования матрицы косвенных темпов прироста логарифмов

.

На основе этой матрицы вычисляется предиктор

,

с помощью которого рассчитываются логарифмы прогнозных оценок и прогнозные оценки

.

Вектор относительных ошибок имеет вид

.

Средняя ошибка равна 12,47%. Оптимальное значение параметра определялось таким образом, что сумма квадратов отклонений прогнозных значений от фактических принимала наименьшее значение. Приведенные выше расчёты были произведены с уже настроенным параметром , значение которого совпало с начальным и получилось равным 0,0001 (Приложение 1.3).

Таблица 3.5 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Классификация рисков
Эффективность оценки и управления риском во многом определяются его классификацией[4]. Под классификацией рисков следует понимать их распределение на конкретные группы по определенным признакам для достижения поставленных целей. Научно обоснованная классификация позволяет четко определить место каж ...

Функции Национального банка Республики Беларусь
Место и роль центрального банка в функционировании экономики, взаимосвязь с прочими составляющими общеэкономической политики государства про являются через выполняемые им функции. Реализация цен тральным банком своих функций позволяет ему обеспечить достижение своих главных целей деятельности — под ...

Сегментирование рынков ипотечного кредитования для банковских продуктов АКБ „Приватбанк”
Проведенное в дипломной работе исследование рынков потребителей ипотечного кредитования позволяет выделить следующие признаки сегментирования: а) по физическим свойствам объектов недвижимости в ипотечном кредитовании: - жилищная ипотека - земельная ипотека - производственная ипотека - ипотека транс ...