Средняя ошибка модели, рассчитанная как среднее арифметическое ошибок за 2011 и 2012 годы, составила 31,45%.
Построение модели начинается с расчёта приростов логарифмов , умноженных на параметр
которые используются для формирования матрицы косвенных темпов прироста логарифмов
.
На основе этой матрицы вычисляется предиктор
,
с помощью которого рассчитываются логарифмы прогнозных оценок и прогнозные оценки
.
Вектор относительных ошибок имеет вид
.
Средняя ошибка равна 12,47%. Оптимальное значение параметра
определялось таким образом, что сумма квадратов отклонений прогнозных значений от фактических принимала наименьшее значение. Приведенные выше расчёты были произведены с уже настроенным параметром
, значение которого совпало с начальным и получилось равным 0,0001 (Приложение 1.3).
Таблица 3.5 Результаты прогнозирования
|
Год |
Значение показателя |
|
|
|
Средняя ошибка прогноза | |
|
2008 |
Фактическое |
124,58 |
309,57 |
837,01 |
39,84% | |
|
Прогнозное |
79,44 |
188,12 |
468,39 | |||
|
Ошибка |
36,23% |
39,23% |
44,04% | |||
|
2009 |
Фактическое |
121,42 |
267,41 |
867,09 |
7,28% | |
|
Прогнозное |
124,59 |
309,59 |
837,06 | |||
|
Ошибка |
2,61% |
15,77% |
3,46% | |||
|
2010 |
Фактическое |
145,46 |
368,96 |
1017,05 |
9,65% | |
|
Прогнозное |
121,42 |
267,41 |
867,09 | |||
|
Ошибка |
9,83% |
4,11% |
15,03% | |||
|
2011 |
Фактическое |
169,50 |
470,50 |
1167,00 |
38,53% | |
|
Прогнозное |
110,55 |
256,86 |
753,82 | |||
|
Ошибка |
34,78% |
45,41% |
35,41% | |||
|
2012 |
Фактическое |
227,80 |
710,50 |
1695,70 |
30,18% | |
|
Прогнозное |
169,51 |
470,53 |
1167,05 | |||
|
Ошибка |
25,59% |
33,78% |
31,18% | |||
|
2013 |
Прогнозное |
227,81 |
710,53 |
1695,76 |
Читайте также:
Роль АИЖК в развитии ипотечного кредитования
Агентство по ипотечному жилищному кредитованию (АИЖК) зарегистрировано 5 сентября 1997 году в форме открытого акционерного общества на основании постановления Правительства РФ от 26.08.96 №1010. Целью деятельности АИЖК является обеспечение доступности ипотечных кредитов для населения на всей террит ...
Модели адаптивного
матричного предиктора
Построим прогноз нормативов объёмов медицинской помощи по программе обязательного медицинского страхования Орловской области, используя модель с адаптивным параметром матричного предиктора. По причине того, что модель обладает двумя настраиваемыми параметрами, может возникнуть ситуация, когда от мо ...
Порядок открытия и ведения расчетных счетов банком
Порядок открытия и круг операций, осуществляемых с расчетного или текущего счета, регламентируется Центральным банком России, а механизм функционирования соответствующего счета (возможность овердрафта и т.д.) определяется коммерческим банком по согласованию с конкретным клиентом и закрепляется дого ...