Средняя ошибка модели, рассчитанная как среднее арифметическое ошибок за 2011 и 2012 годы, составила 31,45%.
Построение модели начинается с расчёта приростов логарифмов , умноженных на параметр
которые используются для формирования матрицы косвенных темпов прироста логарифмов
.
На основе этой матрицы вычисляется предиктор
,
с помощью которого рассчитываются логарифмы прогнозных оценок и прогнозные оценки
.
Вектор относительных ошибок имеет вид
.
Средняя ошибка равна 12,47%. Оптимальное значение параметра
определялось таким образом, что сумма квадратов отклонений прогнозных значений от фактических принимала наименьшее значение. Приведенные выше расчёты были произведены с уже настроенным параметром
, значение которого совпало с начальным и получилось равным 0,0001 (Приложение 1.3).
Таблица 3.5 Результаты прогнозирования
|
Год |
Значение показателя |
|
|
|
Средняя ошибка прогноза | |
|
2008 |
Фактическое |
124,58 |
309,57 |
837,01 |
39,84% | |
|
Прогнозное |
79,44 |
188,12 |
468,39 | |||
|
Ошибка |
36,23% |
39,23% |
44,04% | |||
|
2009 |
Фактическое |
121,42 |
267,41 |
867,09 |
7,28% | |
|
Прогнозное |
124,59 |
309,59 |
837,06 | |||
|
Ошибка |
2,61% |
15,77% |
3,46% | |||
|
2010 |
Фактическое |
145,46 |
368,96 |
1017,05 |
9,65% | |
|
Прогнозное |
121,42 |
267,41 |
867,09 | |||
|
Ошибка |
9,83% |
4,11% |
15,03% | |||
|
2011 |
Фактическое |
169,50 |
470,50 |
1167,00 |
38,53% | |
|
Прогнозное |
110,55 |
256,86 |
753,82 | |||
|
Ошибка |
34,78% |
45,41% |
35,41% | |||
|
2012 |
Фактическое |
227,80 |
710,50 |
1695,70 |
30,18% | |
|
Прогнозное |
169,51 |
470,53 |
1167,05 | |||
|
Ошибка |
25,59% |
33,78% |
31,18% | |||
|
2013 |
Прогнозное |
227,81 |
710,53 |
1695,76 |
Читайте также:
Оценка кредитоспособности заемщика – физического лица
Кредитоспособность – это способность и готовность лица своевременно (в определенном будущем) и в полном объеме погасить свои кредитные долги (основную сумму долга и проценты). При оценке кредитоспособности заемщиков фактически надо ответить на два вопроса: 1. как оценивать перспективную финансовую ...
Проблемы и способы регулирования российского страхового рынка в условиях
мирового финансового кризиса
Рассмотрим проблемы российского страхового рынка. В условиях мирового финансового кризиса перед российской страховой отраслью встают новые цели и задачи. Сегодня трудности развития отечественного страхования многократно усилены экономическим кризисом. Хотя в целом 2008 г. закончился приростом, в тр ...
Мероприятия по снижению валютных рисков ООО КБ "Мегаполис"
Степень валютного риска можно снизить, используя два метода: - правильный выбор валютной цены; - регулирование валютной позиции по контрактам. Метод правильного выбора валюты цены внешнеэкономического контракта заключается в установлении цены в контракте в такой валюте, изменение курса которой выго ...