Нелинейный вариант детерминированного матричного предиктора

Средняя ошибка модели, рассчитанная как среднее арифметическое ошибок за 2011 и 2012 годы, составила 31,45%.

Построение модели начинается с расчёта приростов логарифмов , умноженных на параметр которые используются для формирования матрицы косвенных темпов прироста логарифмов

.

На основе этой матрицы вычисляется предиктор

,

с помощью которого рассчитываются логарифмы прогнозных оценок и прогнозные оценки

.

Вектор относительных ошибок имеет вид

.

Средняя ошибка равна 12,47%. Оптимальное значение параметра определялось таким образом, что сумма квадратов отклонений прогнозных значений от фактических принимала наименьшее значение. Приведенные выше расчёты были произведены с уже настроенным параметром , значение которого совпало с начальным и получилось равным 0,0001 (Приложение 1.3).

Таблица 3.5 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Особенности обслуживание банковских карточек
Совершенствование экономического механизма в условиях перехода к рынку предъявляет все более высокие требования к функционированию системы денежного обращения, организации расчетного и кассового обслуживания частных лиц. В этих условиях вопросы автоматизации и механизации приобретают особую актуаль ...

Рынок факторинговых и форфейтинговых услуг в России
Объем рынка факторинга в России по итогам первого полугодия 2012 года составил рекордные 360 млрд. руб., а темпы прироста рынка достигли 80% относительно аналогичного периода прошлого (рисунок 2). Рисунок 2 - Темп прироста рынка факторинга в первом полугодии 2012 года, млрд. руб. Отчасти столь высо ...

Построение моделей нормативов объемов медицинских услуг
Вторая группа была сформирована из показателей, регламентирующий нормативный объём услуг, вошедших в первую группу, это: нормативный объём количества посещений больничного учреждения, нормативный объём количества дней пребывания в дневном стационаре и нормативный объём количества посещений поликлин ...