У этой модели полностью сохраняются свойства, касающиеся точности аппроксимации, и одновременно повышается точность экстраполяции.
Настройку параметра
можно представить таким образом, чтобы минимизировать выражение
,
представляющее собой максимальную величину разности между компонентами контрольного наблюдения
и вектора прогнозных оценок
.
В тех случаях, когда прогнозируемые показатели сильно отличаются масштабом измерения, критерий в виде разности теряет свою целесообразность. Его можно заменить относительной величиной ошибки:
.
Порядок построения модели с настраиваемым параметром следующий.
Для удобства расчётов, проводимых в матричной форме, вводится матрица
элементы которой определяются настраиваемым параметром
и матрица весовых коэффициентов
. В ней отражено, как соотносятся между собой рассматриваемые показатели.
Затем рассчитывается комбинированная матрица прямых и косвенных темпов прироста:
Используя операции блочного умножения (*) и обращения матриц, получаем предиктор:
с помощью которого рассчитываются постпрогнозные оценки и относительные ошибки
Настройка параметра по критерию минимизации максимальной относительной ошибки позволяет установить оптимальное значение параметра
, при котором предиктор
даёт прогнозные оценки с наименьшими относительными ошибками сглаживания [4].
Читайте также:
Пути решения проблем, возникающих на рынке банковских
услуг
Дальнейшее развитие рынка банковских услуг будет тесно связано с развитием фондового рынка. Национальным Банком совместно с Национальной Комиссией по ценным бумагам Республики Казахстан (НКЦБ) проводится работа по активизации обращения на организованном фондовом рынке акций и других ценных бумаг ба ...
Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок
Сглаживание исходной динамики методом усреднения Построим модель линейного детерминированного матричного предиктора по усреднённой сглаженной динамике. В таблице 3.47 представлена сглаженная динамика показателей. Таблица 3.47 Динамика показателей объёмов медицинской помощи по программе ОМС Год Груп ...
Анализ совокупного риска кредитного портфеля банка
Анализ и оценка совокупного кредитного риска филиала проводится на основе количественных и качественных показателей. Количественной стороной кредитного риска является показатель величины кредитного риска, который определяется как общая сумма активов и внебалансовых обязательств филиала за минусом с ...