У этой модели полностью сохраняются свойства, касающиеся точности аппроксимации, и одновременно повышается точность экстраполяции.
Настройку параметра
можно представить таким образом, чтобы минимизировать выражение
,
представляющее собой максимальную величину разности между компонентами контрольного наблюдения
и вектора прогнозных оценок
.
В тех случаях, когда прогнозируемые показатели сильно отличаются масштабом измерения, критерий в виде разности теряет свою целесообразность. Его можно заменить относительной величиной ошибки:
.
Порядок построения модели с настраиваемым параметром следующий.
Для удобства расчётов, проводимых в матричной форме, вводится матрица
элементы которой определяются настраиваемым параметром
и матрица весовых коэффициентов
. В ней отражено, как соотносятся между собой рассматриваемые показатели.
Затем рассчитывается комбинированная матрица прямых и косвенных темпов прироста:
Используя операции блочного умножения (*) и обращения матриц, получаем предиктор:
с помощью которого рассчитываются постпрогнозные оценки и относительные ошибки
Настройка параметра по критерию минимизации максимальной относительной ошибки позволяет установить оптимальное значение параметра
, при котором предиктор
даёт прогнозные оценки с наименьшими относительными ошибками сглаживания [4].
Читайте также:
Российские банки развития: причины неудач
В россии уже действуют три государственных специализированных банка, сфера деятельности, которых разграничена в соответствии с отраслевой спецификой их предполагаемых клиентов (табл. 2). Все государственные специализированные банки имеют лицензию Банка России на проведение банковских операций и дей ...
Качество банковского менеджмента как важнейший фактор эффективности
"Качество – это еще не все, но все становится ничем без качества". Эти слова принадлежат двум американским ученым – экономистам Т. Perers и R. Waterman, и они особо актуальны сегодня. Наилучшие информационные технологии в банке, новейшие защитные мероприятия, даже наибольший капитал знача ...
Анализ развития рынка страхования
автогражданской ответственности в РФ и Челябинской области: причины, тенденции
Сравнительно молодой страховой рынок в России и Челябинской области достаточно динамичен, о чем свидетельствует большое количество страховых компаний и складывающаяся инфраструктура: страхователи, посредники (страховые агенты и брокеры), сюрвейеры (специалисты по оценке рисков), оценщики, аварийные ...