У этой модели полностью сохраняются свойства, касающиеся точности аппроксимации, и одновременно повышается точность экстраполяции.
Настройку параметра
можно представить таким образом, чтобы минимизировать выражение
,
представляющее собой максимальную величину разности между компонентами контрольного наблюдения
и вектора прогнозных оценок
.
В тех случаях, когда прогнозируемые показатели сильно отличаются масштабом измерения, критерий в виде разности теряет свою целесообразность. Его можно заменить относительной величиной ошибки:
.
Порядок построения модели с настраиваемым параметром следующий.
Для удобства расчётов, проводимых в матричной форме, вводится матрица
элементы которой определяются настраиваемым параметром
и матрица весовых коэффициентов
. В ней отражено, как соотносятся между собой рассматриваемые показатели.
Затем рассчитывается комбинированная матрица прямых и косвенных темпов прироста:
Используя операции блочного умножения (*) и обращения матриц, получаем предиктор:
с помощью которого рассчитываются постпрогнозные оценки и относительные ошибки
Настройка параметра по критерию минимизации максимальной относительной ошибки позволяет установить оптимальное значение параметра
, при котором предиктор
даёт прогнозные оценки с наименьшими относительными ошибками сглаживания [4].
Читайте также:
Экономическая сущность системы ОМС
В мировой практике организации медико-санитарного обслуживания сложились основные системы экономического функционирования здравоохранения: государственная, страховая и частная. Государственная система основана на принципе прямого финансирования лечебно-профилактических учреждений и гарантирует бесп ...
Характеристика рынка ценных бумаг как элемента финансового рынка
Развитие экономики любого государства обязательно требует, чтобы были обеспечены возможности мобилизации, распределения и перераспределения финансовых ресурсов, капиталов, часто в крупных и очень крупных объемах. В условиях плановой экономики эту роль от имени государства выполняли его различные ор ...
Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок
Сглаживание исходной динамики методом усреднения В работе будет использовано два метода повышения точности построения прогноза и оба они связаны со сглаживанием исходной динамики показателей. Первый метод выравнивания динамики производится по принципу усреднения соседних значений, по отношения к зн ...