У этой модели полностью сохраняются свойства, касающиеся точности аппроксимации, и одновременно повышается точность экстраполяции.
Настройку параметра
можно представить таким образом, чтобы минимизировать выражение
,
представляющее собой максимальную величину разности между компонентами контрольного наблюдения
и вектора прогнозных оценок
.
В тех случаях, когда прогнозируемые показатели сильно отличаются масштабом измерения, критерий в виде разности теряет свою целесообразность. Его можно заменить относительной величиной ошибки:
.
Порядок построения модели с настраиваемым параметром следующий.
Для удобства расчётов, проводимых в матричной форме, вводится матрица
элементы которой определяются настраиваемым параметром
и матрица весовых коэффициентов
. В ней отражено, как соотносятся между собой рассматриваемые показатели.
Затем рассчитывается комбинированная матрица прямых и косвенных темпов прироста:
Используя операции блочного умножения (*) и обращения матриц, получаем предиктор:
с помощью которого рассчитываются постпрогнозные оценки и относительные ошибки
Настройка параметра по критерию минимизации максимальной относительной ошибки позволяет установить оптимальное значение параметра
, при котором предиктор
даёт прогнозные оценки с наименьшими относительными ошибками сглаживания [4].
Читайте также:
Формы и методы валютной политики
Органами валютного регулирования в Российской Федерации являются Центральный банк Российской Федерации и Правительство Российской Федерации. Так как основная доля объема торговли валютой приходится на московский валютный рынок и официальный курс доллара определяется на торгах ММВБ, Банк России оказ ...
Показатели, характеризующие деятельность страховой организации
Для того, чтобы дать характеристику положения страховой компании и выявить негативные факторы, оказывающие влияние на ее деятельность, необходимо определить основные показатели, характеризующие состояние страховой организации на страховом рынке. Систему показателей можно представить следующими груп ...
Результаты
прогнозирования по моделям
По результатам проведённых расчётов представлены сводные таблицы ошибок (таблицы 3.63-3.66). Таблица 3.63 Ошибки прогноза моделей, построенных по исходным данным Год Базовая модель Нелинейная базовая модель Регулируемый темп роста С параметром Нелинейная с параметром 2007 3,55% 3,54% 3,32% 3,55% 3, ...