Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора

Страница 1

Построим модель с настраиваемым параметром матричного предиктора. Используя данные табл. 3.1. Зададим матрицу весовых коэффициентов , элементами которой являются парные коэффициенты корреляции [4]:

.

После этого составим матрицу определяющую соотношение прямых и косвенных темпов прироста (при начальном значении ):

.

Рассчитаем матрицу прямых и косвенных темпов прироста

.

Получаем предиктор и производим расчёт прогнозных оценок на 2007 год

, .

Проведём настройку параметра по критерию минимизации суммы квадратов отклонений прогнозных значений от фактических. Настройка параметра позволила установить его оптимальное значение .

Таким образом, матрица примет вид

.

Вновь полученный предиктор:

,

Соответственно, постпрогнозные оценки на 2007 год равны:

.

Относительные ошибки:

.

Постпрогнозные оценки и относительные ошибки на 2008 год составили:

,.

Средняя прогнозная ошибка – 32,66%.

Аналогично построим прогноз на 2009 – 2013 год при оптимальном значении (табл. 3.6). В Приложении 1.4 представлены расчёты моделей до настройки параметров, в Приложении 1.5 с настроенным параметром.

Таблица 3.6 Результаты прогнозирования

Год

Значение

показателя

Средняя ошибка прогноза

2009

Фактическое

121,42

267,41

867,09

74,65%

Прогнозное

195,38

509,46

1495,89

Ошибка

60,91%

90,52%

72,52%

2010

Фактическое

145,46

368,96

1017,05

12,09%

Прогнозное

118,34

230,99

898,25

Ошибка

7,05%

10,07%

19,16%

2011

Фактическое

169,50

470,50

1167,00

44,01%

Прогнозное

100,65

246,73

655,35

Ошибка

40,62%

47,56%

43,84%

2012

Фактическое

227,80

710,50

1695,70

13,98%

Прогнозное

259,90

861,88

1806,74

Ошибка

14,09%

21,31%

6,55%

2013

Прогнозное

306,16

1072,97

2464,03

Страницы: 1 2 3

Читайте также:

Работа с проблемными кредитами
Большое внимание коммерческими банками уделяется прогнозированию проблемных кредитов еще на стадии рассмотрения кредитной заявки и ее исполнения. Для того чтобы выявить в кредитном процессе потенциальные проблемные кредиты, в банковской практике отметили ряд признаков, сигнализирующих об ухудшении ...

Межбанковский клиринг
Клиринг – это способ регулярных безналичных расчетов, основанный на определении и зачете взаимных денежных требований и обязательств юридических лиц за товары, ценные бумаги, оказанные услуги с последующим переводом сальдо. Наиболее распространенными областями применения клиринга являются: - товарн ...

Оценка кредитоспособности организации на основе анализа денежных потоков
Головной филиал по Гомельской области ОАО «Белинвестбанк» при оценке кредитоспособности субъектов хозяйствования использует также и способ, основанный на анализе денежных потоков. Объектом анализа являются все обороты по счетам денежных средств предприятия и соотношение суммы денежных поступлений с ...

Главное меню

Copyright © 2025 - All Rights Reserved - www.bankmaker.ru