Построим модель с настраиваемым параметром матричного предиктора. Используя данные табл. 3.1. Зададим матрицу весовых коэффициентов , элементами которой являются парные коэффициенты корреляции [4]:
.
После этого составим матрицу определяющую соотношение прямых и косвенных темпов прироста (при начальном значении
):
.
Рассчитаем матрицу прямых и косвенных темпов прироста
.
Получаем предиктор и производим расчёт прогнозных оценок на 2007 год
,
.
Проведём настройку параметра по критерию минимизации суммы квадратов отклонений прогнозных значений от фактических. Настройка параметра
позволила установить его оптимальное значение
.
Таким образом, матрица примет вид
.
Вновь полученный предиктор:
,
Соответственно, постпрогнозные оценки на 2007 год равны:
.
Относительные ошибки:
.
Постпрогнозные оценки и относительные ошибки на 2008 год составили:
,
.
Средняя прогнозная ошибка – 32,66%.
Аналогично построим прогноз на 2009 – 2013 год при оптимальном значении (табл. 3.6). В Приложении 1.4 представлены расчёты моделей до настройки параметров, в Приложении 1.5 с настроенным параметром.
Таблица 3.6 Результаты прогнозирования
Год |
Значение показателя |
|
|
|
Средняя ошибка прогноза | |
2009 |
Фактическое |
121,42 |
267,41 |
867,09 |
74,65% | |
Прогнозное |
195,38 |
509,46 |
1495,89 | |||
Ошибка |
60,91% |
90,52% |
72,52% | |||
2010 |
Фактическое |
145,46 |
368,96 |
1017,05 |
12,09% | |
Прогнозное |
118,34 |
230,99 |
898,25 | |||
Ошибка |
7,05% |
10,07% |
19,16% | |||
2011 |
Фактическое |
169,50 |
470,50 |
1167,00 |
44,01% | |
Прогнозное |
100,65 |
246,73 |
655,35 | |||
Ошибка |
40,62% |
47,56% |
43,84% | |||
2012 |
Фактическое |
227,80 |
710,50 |
1695,70 |
13,98% | |
Прогнозное |
259,90 |
861,88 |
1806,74 | |||
Ошибка |
14,09% |
21,31% |
6,55% | |||
2013 |
Прогнозное |
306,16 |
1072,97 |
2464,03 |
Читайте также:
Работа с проблемными кредитами
Большое внимание коммерческими банками уделяется прогнозированию проблемных кредитов еще на стадии рассмотрения кредитной заявки и ее исполнения. Для того чтобы выявить в кредитном процессе потенциальные проблемные кредиты, в банковской практике отметили ряд признаков, сигнализирующих об ухудшении ...
Межбанковский клиринг
Клиринг – это способ регулярных безналичных расчетов, основанный на определении и зачете взаимных денежных требований и обязательств юридических лиц за товары, ценные бумаги, оказанные услуги с последующим переводом сальдо. Наиболее распространенными областями применения клиринга являются: - товарн ...
Оценка кредитоспособности организации на основе анализа денежных потоков
Головной филиал по Гомельской области ОАО «Белинвестбанк» при оценке кредитоспособности субъектов хозяйствования использует также и способ, основанный на анализе денежных потоков. Объектом анализа являются все обороты по счетам денежных средств предприятия и соотношение суммы денежных поступлений с ...