Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора

Страница 2

Средняя ошибка модели 28,99%.

Построим модель с настраиваемым параметром матричного предиктора с использованием логарифмированных данных из таблицы 3.3.

Матрица весовых коэффициентов имеет вид:

.

Матрица определяющая соотношение прямых и косвенных темпов прироста (при начальном ):

.

Рассчитаем матрицу прямых и косвенных темпов прироста

.

Получаем предиктор и производим расчёт логарифмов прогнозных оценок

,

Потенцированные прогнозные ошибки примут вид:

.

Настройка параметра позволила установить его оптимальное значение . Таким образом, матрица примет вид:

.

Вновь полученный предиктор:

,

Соответственно, логарифмы и потенцированный прогноз на 2007 год будет равен:

Относительные ошибки:

.

Средняя ошибка прогноза – 33,26%.

Аналогично построим прогноз на 2008 – 2013 год при оптимальном значении (табл. 3.7). В Приложении 1.6 представлены расчёты моделей до настройки параметра.

Таблица 3.7 Результаты прогнозирования

Год

Значение

показателя

Средняя ошибка прогноза

2008

Фактическое

124,58

309,57

837,01

32,17%

Прогнозное

83,40

179,07

658,69

Ошибка

33,06%

42,16%

21,30%

2009

Фактическое

121,42

267,41

867,09

83,51%

Прогнозное

204,63

534,17

1580,18

Ошибка

68,53%

99,76%

82,24%

2010

Фактическое

145,46

368,96

1017,05

11,99%

Прогнозное

118,36

231,85

898,42

Ошибка

7,06%

9,74%

19,18%

2011

Фактическое

169,50

470,50

1167,00

43,91%

Прогнозное

100,84

246,80

657,26

Ошибка

40,51%

47,55%

43,68%

2012

Фактическое

227,80

710,50

1695,70

19,29%

Прогнозное

270,18

920,72

1859,56

Ошибка

18,61%

29,59%

9,66%

2013

Прогнозное

311,42

1103,00

2513,22

Страницы: 1 2 3

Читайте также:

Классификация видов риска и показатели эффективности лизинговых сделок
Все риски, с которыми сталкиваются лизинговые компании в процессе своей деятельности, можно разделить на две большие группы: - общие – риски, с которыми сталкиваются все предприятия; -специфические – риски, связанные только с лизинговой деятельностью. Под общие попадают следующие категории рисков: ...

Основы кредитных отношений
Кредит как экономическая категория представляет собой определенный вид общественных отношений, связанных с движением стоимости на условиях возвратности [7, с. 336]. Кредит может выступать в товарной и денежной формах. В товарной форме он предполагает передачу во временное пользование стоимости в ви ...

Оценка преимуществ новой методики оценки кредитоспособности ООО «ЗСС» по предложенным рекомендациям
Оценка кредитоспособности заемщика по методике Сбербанка России дает четкие результаты, кредитоспособность оценивается качественно, методика отвечает современным требованиям. Основными достоинствами данной методики является оценка «кредитной истории», расчет основных финансовых показателей, также к ...

Главное меню

Copyright © 2026 - All Rights Reserved - www.bankmaker.ru