Сглаживание исходной динамики методом усреднения
В работе будет использовано два метода повышения точности построения прогноза и оба они связаны со сглаживанием исходной динамики показателей. Первый метод выравнивания динамики производится по принципу усреднения соседних значений, по отношения к значению, включённому в падение. В таблице 3.16 курсивом выделены показатели, значение которых было заменено усреднёнными значениями.
Таблица 3.16 Сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи
Группа 1 | |||
Год |
|
|
|
2005 |
62,7 |
145,2 |
396,3 |
2006 |
75,71 |
197,72 |
432,34 |
2007 |
79,44 |
253,65 |
468,37 |
2008 |
124,58 |
309,57 |
837,01 |
2009 |
121,42 |
267,41 |
867,09 |
2010 |
145,46 |
368,96 |
1017,05 |
2011 |
169,5 |
470,5 |
1167 |
2012 |
227,8 |
710,5 |
1695,7 |
На рисунке 3.2 представлена сглаженная динамика показателей объёма медицинской помощи.
Рисунок 3.2 – Сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи
Проведём аналогично построение модели с линейный детерминированным матричным предиктором по сглаженным данным. Результаты прогнозирования представлены в таблице 3.17. Подробные расчёты отражены в Приложении 1.10. Ошибка модели, построенная по сглаженным данным, составила 10,32%, что на 18,38% точнее, чем модель, построение которой осуществлялось по исходным данным.
Таблица 3.17 Результаты прогнозирования
Год |
Значение показателя |
|
|
|
Средняя ошибка прогноза | |
2007 |
Фактическое |
79,44 |
253,65 |
468,37 |
6,31% | |
Прогнозное |
91,40 |
258,43 |
477,64 | |||
Ошибка |
15,05% |
1,89% |
1,98% | |||
2008 |
Фактическое |
124,58 |
309,57 |
837,01 |
24,38% | |
Прогнозное |
83,77 |
313,56 |
509,64 | |||
Ошибка |
32,75% |
1,29% |
39,11% | |||
2009 |
Фактическое |
121,42 |
267,41 |
867,09 |
53,82% | |
Прогнозное |
190,10 |
397,50 |
1354,94 | |||
Ошибка |
56,56% |
48,65% |
56,26% | |||
2010 |
Фактическое |
145,46 |
368,96 |
1017,05 |
23,20% | |
Прогнозное |
118,46 |
225,10 |
894,42 | |||
Ошибка |
18,56% |
38,99% |
12,06% | |||
2011 |
Фактическое |
169,50 |
470,50 |
1167,00 |
3,79% | |
Прогнозное |
175,71 |
490,56 |
1207,30 | |||
Ошибка |
3,66% |
4,26% |
3,45% | |||
2012 |
Фактическое |
227,80 |
710,50 |
1695,70 |
16,84% | |
Прогнозное |
198,43 |
588,61 |
1348,57 | |||
Ошибка |
12,89% |
17,16% |
20,47% | |||
2013 |
Прогнозное |
312,92 |
1048,65 |
2448,99 |
Читайте также:
Законодательная база страхования. Предпринимательские риски
Поскольку страхование является достаточно сложным видом финансовой деятельности, во избежание злоупотреблений и мошенничества, оно должно жестко регламентироваться законом. НФС должен знать систему норм, регулирующих страховые отношения и порядок их взаимосвязи между собой. Правовые нормы, регулиру ...
Современные способы оценки кредитоспособности
физических лиц
Мировая и отечественная банковская практика позволила выделить следующие критерии кредитоспособности заемщика: - характер клиента; - способность заимствовать средства; - способность заработать средства в ходе текущей деятельности для погашения долга; - капитал; - обеспечение кредита; - условия, в к ...
Реформирование системы социального
страхования
С 01.01.2010 года вступил в силу новый Федеральный закон Российской Федерации от 24 июля 2009 г. № 212-ФЗ "О страховых взносах в Пенсионный фонд Российской Федерации, Фонд социального страхования Российской Федерации, Федеральный фонд обязательного медицинского страхования и территориальные фо ...