Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка за два последних периода составила 10,52%. По отношению к моделям, построенным по исходным данным, ошибка уменьшилась на 18,47%.

Построим нелинейную модель с настраиваемым параметром матричного предиктора по сглаженной усреднённой динамике и оптимальным значением параметра . В Приложении 1.16 представлены расчёты моделей до настройки параметра. В Приложении 1.17 модели с настроенным параметром. В таблице 3.22 приведены результаты прогнозирования модели.

Таблица 3.22 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Возникновение и развитие ипотечного кредитования
Ипотечное кредитование как элемент хозяйственной жизни уходит глубокими корнями в историю. Само понятие "ипотека" пришло в мировую финансово-экономическую систему из древней Греции. Его ввел архонт Солон в VI веке до н.э. В 594г. до н.э. Солон осуществляет свои знаменитые реформы, в том ч ...

Методы оценки кредитоспособности заемщика
Сложность оценки кредитоспособности обуславливает применение разнообразных подходов к такой задаче - в зависимости от особенностей заемщиков и от намерений конкретного банка-кредитора. При этом различные способы оценки не исключают, а дополняют друг друга. Существуют несколько основополагающих прин ...

Проблемы слияний и присоединений коммерческих банков в России
Повышенный интерес к слияниям и присоединениям коммерческих банков как форме реорганизации кредитных организаций вызван общественными процессами совершенствования российской банковской системы, создания основ для ее поступательного развития. Большое значение объединение банковских капиталов приобре ...