Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка за два последних периода составила 10,52%. По отношению к моделям, построенным по исходным данным, ошибка уменьшилась на 18,47%.

Построим нелинейную модель с настраиваемым параметром матричного предиктора по сглаженной усреднённой динамике и оптимальным значением параметра . В Приложении 1.16 представлены расчёты моделей до настройки параметра. В Приложении 1.17 модели с настроенным параметром. В таблице 3.22 приведены результаты прогнозирования модели.

Таблица 3.22 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Развитие форм кредитования физических лиц
Банк ОАО УРАЛСИБ – один из крупнейших российских банков. Согласно рейтинговым исследованиям, УРАЛСИБ занимает ведущие позиции среди российских банков по активам, капиталу, корпоративным и розничным кредитам. В соответствии с результатами исследования, проведенного в 2009 году Национальным агентство ...

Страновые особенности функционирования валютных бирж
Отказ США от золотого стандарта и от системы фиксированных валютных курсов привел к резким потрясениям на мировом валютном рынке в 1970-80 е годы. Это неблагоприятно отразилось на экономике развивающихся стран, которые вынуждены были прибегнуть к усилению государственного регулирования внутренних в ...

Определение налоговой базы
Налоговая база – исходящий пассив оборотной ведомости аналитических лицевых счетов 70102, приходящихся на соответствующие ценные бумаги по видам на конец соответствующего отчетного (налогового) периода по ценным бумагам, реализованным или погашенным (а также по купонам, выплаченным от эмитента) – и ...