Средняя ошибка прогноза за два последних года составила 11,15%. По сравнению с ошибкой модели, настройка параметров которой проводилась по выборкам, сформированным первым вариантом, ошибка возросла на 1,25%.
В динамике наблюдается общая тенденция к росту, однако 2009 и 2010 год характеризуются паданием, что может отрицательно повлиять на предикторную точность рассчитываемых моделей. Вторым методом повышения точности построенных прогнозов является удаление «аномальных» наблюдений – 2009 и 2010 года. В табл. 3.25 приведена динамика показателей объёмов медицинской помощи с удалённым 2009 и 2010 годом.
Таблица 3.25 Динамика показателей объёмов медицинской помощи с удалёнными 2009 и 2010 годом
|
Группа 1 | |||
|
Год |
|
|
|
|
2005 |
62,7 |
145,2 |
396,3 |
|
2006 |
75,71 |
197,72 |
339,07 |
|
2007 |
79,44 |
188,12 |
468,37 |
|
2008 |
124,58 |
309,57 |
837,01 |
|
2011 |
169,5 |
470,5 |
1167 |
|
2012 |
227,8 |
710,5 |
1695,7 |
На рисунке 3.3 отражена динамика показателей объёмов медицинской помощи, не учитывающей показатели 2009 и 2010 года.
Рисунок 3.3 – Динамика показателей объёмов медицинской помощи с удалёнными 2009 и 2010 годом
Построение модели с детерминированным матричным предиктором по динамике, сглаженной методом удаления 2009 и 2010 года (Приложение 1.21) представлен в таблице 3.26.
Таблица 3.26 Результаты прогнозирования
|
Год |
Значение показателя |
|
|
|
Средняя ошибка прогноза | |
|
2007 |
Фактическое |
79,44 |
188,12 |
468,37 |
24,80% | |
|
Прогнозное |
91,09 |
257,25 |
360,68 | |||
|
Ошибка |
14,67% |
36,75% |
22,99% | |||
|
2008 |
Фактическое |
124,58 |
309,57 |
837,01 |
26,66% | |
|
Прогнозное |
84,31 |
242,19 |
620,22 | |||
|
Ошибка |
32,32% |
21,76% |
25,90% | |||
|
2011 |
Фактическое |
169,5 |
470,5 |
1167 |
16,81% | |
|
Прогнозное |
200,68 |
511,76 |
1438,64 | |||
|
Ошибка |
18,40% |
8,77% |
23,28% | |||
|
2012 |
Фактическое |
227,8 |
710,5 |
1695,7 |
2,80% | |
|
Прогнозное |
234,20 |
694,66 |
1638,57 | |||
|
Ошибка |
2,81% |
2,23% |
3,37% | |||
|
2013 |
Прогнозное |
312,92 |
1048,65 |
2448,99 |
Читайте также:
Нелинейный вариант детерминированного матричного
предиктора
Для построения нелинейного варианта детерминированного матричного предиктора проведём логарифмирование исходных данных (табл. 3.3) Таблица 3.3 Динамика показателей объёмов медицинской помощи по программе ОМС Год Группа 1 2005 4,1384 4,9781 5,9822 2006 4,3269 5,2869 5,8262 2007 4,3750 5,2371 6,1493 ...
Совершенствование деятельности Банка России по укреплению банковской
системы страны
Проведенный анализ банковской системы России позволил выявить проблемы функционирования отечественной банковской системы, ключевыми из которых являются: 1. Слабая развитость банковской филиальной сети, связанная со сложностью процедуры их открытия и регистрации. 2. Большое число мелких региональных ...
Внутpибанковский контроль и аудит
Одним из условий внутреннего контроля является четкое разделение контрольных и исполнительских функций при ведении учета в банке. Контроль операций. Банк осуществляет предварительный и последующий контроль по своим операциям. При ведении предварительного контроля банковские операции контролируются ...