Средняя ошибка прогноза за два последних года составила 11,15%. По сравнению с ошибкой модели, настройка параметров которой проводилась по выборкам, сформированным первым вариантом, ошибка возросла на 1,25%.
В динамике наблюдается общая тенденция к росту, однако 2009 и 2010 год характеризуются паданием, что может отрицательно повлиять на предикторную точность рассчитываемых моделей. Вторым методом повышения точности построенных прогнозов является удаление «аномальных» наблюдений – 2009 и 2010 года. В табл. 3.25 приведена динамика показателей объёмов медицинской помощи с удалённым 2009 и 2010 годом.
Таблица 3.25 Динамика показателей объёмов медицинской помощи с удалёнными 2009 и 2010 годом
|
Группа 1 | |||
|
Год |
|
|
|
|
2005 |
62,7 |
145,2 |
396,3 |
|
2006 |
75,71 |
197,72 |
339,07 |
|
2007 |
79,44 |
188,12 |
468,37 |
|
2008 |
124,58 |
309,57 |
837,01 |
|
2011 |
169,5 |
470,5 |
1167 |
|
2012 |
227,8 |
710,5 |
1695,7 |
На рисунке 3.3 отражена динамика показателей объёмов медицинской помощи, не учитывающей показатели 2009 и 2010 года.
Рисунок 3.3 – Динамика показателей объёмов медицинской помощи с удалёнными 2009 и 2010 годом
Построение модели с детерминированным матричным предиктором по динамике, сглаженной методом удаления 2009 и 2010 года (Приложение 1.21) представлен в таблице 3.26.
Таблица 3.26 Результаты прогнозирования
|
Год |
Значение показателя |
|
|
|
Средняя ошибка прогноза | |
|
2007 |
Фактическое |
79,44 |
188,12 |
468,37 |
24,80% | |
|
Прогнозное |
91,09 |
257,25 |
360,68 | |||
|
Ошибка |
14,67% |
36,75% |
22,99% | |||
|
2008 |
Фактическое |
124,58 |
309,57 |
837,01 |
26,66% | |
|
Прогнозное |
84,31 |
242,19 |
620,22 | |||
|
Ошибка |
32,32% |
21,76% |
25,90% | |||
|
2011 |
Фактическое |
169,5 |
470,5 |
1167 |
16,81% | |
|
Прогнозное |
200,68 |
511,76 |
1438,64 | |||
|
Ошибка |
18,40% |
8,77% |
23,28% | |||
|
2012 |
Фактическое |
227,8 |
710,5 |
1695,7 |
2,80% | |
|
Прогнозное |
234,20 |
694,66 |
1638,57 | |||
|
Ошибка |
2,81% |
2,23% |
3,37% | |||
|
2013 |
Прогнозное |
312,92 |
1048,65 |
2448,99 |
Читайте также:
Организационно правовые аспекты
Ликвидность и платежеспособность коммерческих банков Успех деятельности коммерческого банка обеспечивают три взаимосвязанных фактора. 1. Высокая доходность (прибыльность), создающая возможность для выплаты дивидендов акционерам банка, увеличения его капитала, создания необходимых страховых резерво ...
Модели адаптивного
матричного предиктора
Построим прогноз нормативов объёмов медицинской помощи по программе обязательного медицинского страхования Орловской области, используя модель с адаптивным параметром матричного предиктора. По причине того, что модель обладает двумя настраиваемыми параметрами, может возникнуть ситуация, когда от мо ...
Организация процесса кредитования физических лиц
Процесс кредитования населения включает несколько этапов. Клиент, обратившийся в банк за получением кредита, получает необходимую информацию по условиям кредитования, обеспечения и возврата кредита. Кредитный инспектор ведет переговоры с клиентом для выяснения цели, на которую испрашивается кредит; ...