Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка модели составила 12,97%. Это на 18,48% меньше, чем ошибка модели, построенная по исходным данным и на 2,24% больше, чем ошибка модели, полученная в результате расчётов по сглаженным данным.

Наиболее оптимальным выбором модели, построенной по трём типам данных, является модель, построенная по сглаженной динамике методом усреднения с ошибкой 10,73%.

Перейдём к построению модели с регулируемым темпом роста. Настроенный параметр . В приложении 1.23 приведены расчёты до настройки параметра с начальным значением , а в приложении 1.24 расчёты моделей с настроенным значением параметра.

Результаты прогнозирования такой модели представлены в таблице 3.29.

Средняя ошибка модели равняется 10,19%. Уменьшение ошибки по отношению к модели, построенной по исходным данным, составляет 24,17%, а к модели, построенной по сглаженной динамике методом усреднения, уменьшилась на 10,22%.

Обладая наименьшей ошибкой, модель, построенная по динамике, не учитывающей значения показателей за 2009 и 2010 год, является наиболее походящей для прогнозирования.

Таблица 3.29 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Валютные биржи и финансовые кризисы
Становление биржевого валютного рынка в современном понимании этого термина приходится на послевоенный период. В 1950-60 х годах многие страны Западной Европы шли по пути "догоняющего" развития, для них были характерны относительно слабые финансовые системы, и потому в целях укрепления на ...

Необходимость, сущность и значение межбанковских расчетов
Совокупность всех денежных расчетов в экономической системе составляет ее денежный оборот. В свою очередь, денежные расчеты совершаются в форме безналичных платежей, либо в виде непосредственного обращения наличных денег. Во всех цивилизованных, экономически развитых странах основной частью денежно ...

Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок
Сглаживание исходной динамики методом усреднения В работе будет использовано два метода повышения точности построения прогноза и оба они связаны со сглаживанием исходной динамики показателей. Первый метод выравнивания динамики производится по принципу усреднения соседних значений, по отношения к зн ...