Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка модели двух последних периодов равна 9,61%. Это на 19,38% меньше, чем ошибка моделей, построенных по сглаженным данным, и меньше на 0,91%, чем ошибка моделей, построенным по динамике с отсутствующими 2009 и 2010 годами.

Наиболее подходящими моделями для прогнозирования, явились модели, построенные по динамике с удалёнными годами.

Перейдём к построению нелинейной модели с настраиваемым параметром матричного предиктора. Оптимальное настроенное значение параметра . В Приложении 1.27 представлены расчёты моделей до настройки параметра. В Приложении 1.28 модели с настроенным параметром. В таблице 3.31 приведены результаты прогнозирования модели.

Таблица 3.31 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Влияние мирового финансового кризиса на ипотечное кредитование в России
Финансовый кризис, который начался с краха рынка непервоклассных ипотечных кредитов США в августе 2007 года, повлек за собой множество проблем во всех странах, последствия которого до сих пор не могут устранить полностью. Ставший же первопричиной мирового финансового кризиса - кризис саб-прайм в Ам ...

Государственно-правовое регулирование
Государственно-правовое регулирование осуществляется в лице Государственной комиссией по ценным бумагам и фондовой бирже. Функции и обязанности Комиссии определены Законом Украины "О государ­ственном регулировании рынка ценных бумаг" и Положением о комиссии, утверж­денным Указом Президент ...

Оптимальное распределение кредитных организаций по территории РФ
Банковский бизнес развивается в основном в крупных городах и областных центрах, где существует платежеспособный спрос на банковские услуги, что приводит к постепенному расслоению территории России по объему и качеству банковских услуг. В некоторых районах банковское обслуживание даже возвращается н ...