Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка модели равна 10,79%, что на 20,81% ниже ошибки прогноза, полученного в результате построения моделей по исходным данным.

Построим модели адаптивного матричного предиктора. Используем первый вариант разбиения на выборки для настройки параметров (параметр настраивается с 2007 по 2009 год, параметр с 2010 по 2011 год). В Приложении 1.18 представлены расчёты моделей до настройки параметров. В Приложении 1.19 модели с настроенными параметрами.

В таблице 3.23 представлены результаты прогнозирования с уже настроенными параметрами. Оптимальными явились значения: и .

Таблица 3.23 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Основные категории электронной коммерции
Особенностью развития современного бизнеса является возникновение новой среды, которая стала активно использоваться в экономических отношениях, - Интернета. Традиционная экономика испытывает сильнейшее влияние электронной составляющей деловых отношений, генерирующей прогрессивные формы осуществлени ...

Кредитный риск и обеспеченность кредита
Кредитные операции банков - это операции, связанные с размещением и привлечением ими ресурсов от своего имени и за свой счет. Кредитные операции банков осуществляются на условиях возвратности, срочности, платности. Главным источником доходов коммерческих банков являются именно кредитные операции, п ...

Общие основыдеятельности ОАО "Балтинвестбанк"
Открытое Акционерное Общество "Балтийский Инвестиционный Банк" является коммерческой кредитной организацией, созданной путем учреждения решением учредителей. Банк зарегистрирован Центральным Банком Российской Федерации 13 декабря 1994 года, генеральная лицензия Центрального Банка Российск ...