Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка модели равна 10,79%, что на 20,81% ниже ошибки прогноза, полученного в результате построения моделей по исходным данным.

Построим модели адаптивного матричного предиктора. Используем первый вариант разбиения на выборки для настройки параметров (параметр настраивается с 2007 по 2009 год, параметр с 2010 по 2011 год). В Приложении 1.18 представлены расчёты моделей до настройки параметров. В Приложении 1.19 модели с настроенными параметрами.

В таблице 3.23 представлены результаты прогнозирования с уже настроенными параметрами. Оптимальными явились значения: и .

Таблица 3.23 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Внутрибанковский контроль операций
В бухгалтерии кредитной организации должны быть работники, на которых возлагается обязанность осуществления последующего контроля совершенных бухгалтерских, включая кассовые, операций. Все бухгалтерские операции, совершенные в предыдущем дне, в течение следующего рабочего дня должны быть полностью ...

Рынок муниципальных ценных бумаг в России: история, количественная и качественная характеристика
Самым распространенным типом муниципальных ценных бумаг являются муниципальные облигации, которые представляют собой обязательства по возмещению долга к определенному сроку с выплатой фиксированных процентов. С точки зрения надежности помещения капитала муниципальные облигации стоят на втором месте ...

Анализ кредитоспособности заемщика как оценка источников возвратности кредита
Кредитоспособность заемщика - это его способность полностью и надлежащий срок выплатить свой основной долг и начисленные по нему проценты. Кредитоспособность прогнозирует способность заемщика к погашению долговых обязательств на ближайшую перспективу. Комплексное изучение финансового, правового и с ...