Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка модели равна 10,79%, что на 20,81% ниже ошибки прогноза, полученного в результате построения моделей по исходным данным.

Построим модели адаптивного матричного предиктора. Используем первый вариант разбиения на выборки для настройки параметров (параметр настраивается с 2007 по 2009 год, параметр с 2010 по 2011 год). В Приложении 1.18 представлены расчёты моделей до настройки параметров. В Приложении 1.19 модели с настроенными параметрами.

В таблице 3.23 представлены результаты прогнозирования с уже настроенными параметрами. Оптимальными явились значения: и .

Таблица 3.23 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Проблемы и перспективы использования аккредитивной формы расчётов в Республике Казахстан
Импортеры и экспортеры подвержены кредитному риску в гораздо большей степени, чем бизнесмены, работающие только на внутреннем рынке. Это связано с временными задержками, дорогостоящей информацией и большими расстояниями. Для понижения этого риска была разработана достаточно эффективная аккредитивна ...

Построение моделей нормативов объемов медицинских услуг
Вторая группа была сформирована из показателей, регламентирующий нормативный объём услуг, вошедших в первую группу, это: нормативный объём количества посещений больничного учреждения, нормативный объём количества дней пребывания в дневном стационаре и нормативный объём количества посещений поликлин ...

Мероприятия по снижению валютных рисков ООО КБ "Мегаполис"
Степень валютного риска можно снизить, используя два метода: - правильный выбор валютной цены; - регулирование валютной позиции по контрактам. Метод правильного выбора валюты цены внешнеэкономического контракта заключается в установлении цены в контракте в такой валюте, изменение курса которой выго ...