Модели адаптивного матричного предиктора

Построим прогноз нормативов объёмов медицинской помощи по программе обязательного медицинского страхования Орловской области, используя модель с адаптивным параметром матричного предиктора.

По причине того, что модель обладает двумя настраиваемыми параметрами, может возникнуть ситуация, когда от модели можно добиться большей предикторной точности за счёт изменения выборок, по которым осуществляется настройка параметров. В работе рассмотрено два варианта разбиения выборок: первый, параметр настраивается с 2007 по 2009 год, параметр с 2010 по 2011 год, второй вариант, настройка осуществляется с 2007 по 2008 год, параметр с 2009 по 2011 год. В обоих случаях контрольной является выборка за 2012 год.

Начнём с первого варианта настройки параметров. Рассчитаем комбинированную матрицу прямых и косвенных темпов прироста :

.

Матрицы и при начальном значении равны:

Далее определяем предиктор и производим расчёт прогнозных оценок на 2007 год :

Вектор относительных ошибок средняя ошибка прогноза составила 48,68%.

Комбинированная матрица прямых и косвенных темпов прироста, а также матричный предиктор:

Произведём расчёт прогнозных оценок и ошибок на 2008 год:

Средняя ошибка прогноза – 44,94%.

Построим прогноз и вычислим относительные ошибки для 2009 года. Приросты показателей для 2009 года составили:

Матрица прямых и косвенных темпов прироста , а также матричный предиктор :

Прогнозные оценки и ошибки на 2009 год:

Настройка параметра позволила установить его оптимальное значение, равное . Далее, при оптимальном значении строим прогнозные оценки и вычисляем ошибки.

Читайте также:

Оценка кредитоспособности ОАО "Юрьев-Польский мясокомбинат" по методике Сбербанка России
Методика Сбербанка России основывается на определении класса кредитоспособности заемщика. Для определения класса необходимо рассмотреть 5 коэффициентов: – коэффициент абсолютной ликвидности (К1); – промежуточный коэффициент покрытия (К2); – коэффициент текущей ликвидности (КЗ); – коэффициент соотно ...

Результаты прогнозирования по моделям
По результатам проведённых расчётов представлены сводные таблицы ошибок (таблицы 3.63-3.66). Таблица 3.63 Ошибки прогноза моделей, построенных по исходным данным Год Базовая модель Нелинейная базовая модель Регулируемый темп роста С параметром Нелинейная с параметром 2007 3,55% 3,54% 3,32% 3,55% 3, ...

Банковская система дальневосточного региона
На начало 1997г. в России насчитывалось более 7 тыс. банковских учреждений, в том числе 2030 самостоятельных банков и более 5 тыс. различных филиалов. Доля Дальнего Востока составляла около 7% от числа всех банковских учреждений страны. По их количеству регион находился на 6-м месте в России. В рег ...