Модели адаптивного матричного предиктора

Таблица 3.11 Средние ошибки прогноза по годам

Средняя ошибка модели за 2011 и 2012 год составила 20,31%.

С целью нахождения оптимальных значений параметров, воспользуемся вторым вариантом настройки параметров, а именно: параметр будем настраивать с 2007 по 2008 год, параметр с 2009 по 2011 год. Контрольной является выборка за 2012 год. В Приложении 6.1 представлены расчёты моделей до настройки параметров. В Приложении 6.3 модели с настроенными параметрами.

Проведём настройку параметра по уже известным значениям прогнозных оценок за 2007 – 2008 годы. Настройка параметра позволила установить его оптимальное значение, равное

Далее, при оптимальном значении строим прогнозные оценки и вычисляем ошибки, которые принимают корректирующие отклонения.

Формируем корректирующий мультипликатор :

и строим адаптивный мультипликатор для 2008 года , с помощью которого получаем прогноз для 2009 года .

При начальном значении текущее значение адаптивного мультипликатора, и прогнозные оценки с ошибками для 2009 года составили:

В табл. 3.12 представлены матрицы корректирующих темпов прироста.

Таблица 3.12 Динамика корректирующих темпов приростов

Читайте также:

Направления развития маржинальной торговли на российском рынке ценных бумаг
Начало XX в. в США ознаменовалось беспрецедентным ростом маржинальной торговли, сменившегося впоследствии Великой депрессией. Первоначально ставка маржинальной торговли в США составляла 50%. Впоследствии она была снижена Национальной ассоциацией дилеров по ценным бумагам до уровня 25%. На современн ...

Структура банковской системы РФ
В странах с развитой рыночной экономикой сложилась следующая структура банковской системы [21, с. 123] : 1. Центральный (эмиссионный) банк. 1. Коммерческие банки которые включают в себя :универсальные банки специализированные банки, инвестиционные банки, сберегательные банки ,инновационные банки, и ...

Кредитный риск и основные способы его минимизации
Одной из главных проблем, с которой приходится сталкиваться любому банку, начавшему строить систему управления рисками, является оптимизация состава показателей, характеризующих банковские риски. Кредитный риск – потенциальные потери, возникающие при неблагоприятном изменении структуры денежных пот ...