Модели адаптивного матричного предиктора

Таблица 3.11 Средние ошибки прогноза по годам

Средняя ошибка модели за 2011 и 2012 год составила 20,31%.

С целью нахождения оптимальных значений параметров, воспользуемся вторым вариантом настройки параметров, а именно: параметр будем настраивать с 2007 по 2008 год, параметр с 2009 по 2011 год. Контрольной является выборка за 2012 год. В Приложении 6.1 представлены расчёты моделей до настройки параметров. В Приложении 6.3 модели с настроенными параметрами.

Проведём настройку параметра по уже известным значениям прогнозных оценок за 2007 – 2008 годы. Настройка параметра позволила установить его оптимальное значение, равное

Далее, при оптимальном значении строим прогнозные оценки и вычисляем ошибки, которые принимают корректирующие отклонения.

Формируем корректирующий мультипликатор :

и строим адаптивный мультипликатор для 2008 года , с помощью которого получаем прогноз для 2009 года .

При начальном значении текущее значение адаптивного мультипликатора, и прогнозные оценки с ошибками для 2009 года составили:

В табл. 3.12 представлены матрицы корректирующих темпов прироста.

Таблица 3.12 Динамика корректирующих темпов приростов

Читайте также:

Анализ проблем макросреды
В материалах формирования маркетинговой стратегии работы банка на сегменте частных лиц важное значение имеют результаты PEST-анализа для Украины, а именно [25]: - покупательная способность населения; - демографическая ситуация и номинальная годовая емкость рынка потребителей по сегментам (клиенты б ...

Развитие украинского рынка финансовых услуг на основе электронных технологий
Современный мир характеризуется практическим отсутствием границ для технологий, где хозяйственная деятельность в таких ключевых сферах, как телекоммуникации, финансовые услуги, информационные технологии, электронная торговля занимают все больше места в едином, глобальном экономическом просторе. Про ...

Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок
Сглаживание исходной динамики методом усреднения В работе будет использовано два метода повышения точности построения прогноза и оба они связаны со сглаживанием исходной динамики показателей. Первый метод выравнивания динамики производится по принципу усреднения соседних значений, по отношения к зн ...