Построение моделей нормативов объемов медицинских услуг

Страница 1

Вторая группа была сформирована из показателей, регламентирующий нормативный объём услуг, вошедших в первую группу, это: нормативный объём количества посещений больничного учреждения, нормативный объём количества дней пребывания в дневном стационаре и нормативный объём количества посещений поликлинических учреждений. Каждый показатель исчисляется в единицах объёма на одного человека в год.

Подобно первой группе показателей, будут построены модели детерминированного матричного предиктора, различные её модификации, включая модели адаптивного матричного предиктора, использованы механизмы снижения прогнозных ошибок путём формирования двух новых динамик из исходной: динамика сглаженных данных – получена в результате усреднения соседних значений по отношению к значению, включённому в падение на фоне общего роста или, наоборот, растущее значение показателя на фоне общего падения и динамика с удалёнными 2009 и 2010 годом – временной ряд, не учитывающий показатели 2009 и 2010 года. Из моделей, построенных по трём динамикам, включая исходную, будут отобраны те модели, ошибка прогноза которых как можно ниже. Далее из трёх моделей, каждая из которых соответствует одному из трёх типов динамик, будет определена модель с наименьшей ошибкой. Результат построения прогноза такой модели и определит ожидаемые значения показателей второй группы на 2013 год.

Построим прогноз показателей нормативов объёма медицинской помощи по ТПГГ Орловской области. Динамика показателей представлена в таблице 3.38, где – нормативный объём количества посещений поликлинических учреждений (посещения), – нормативный объём количества дней пребывания в дневном стационаре (пациенто-дня) и – нормативный объём количества посещений больничного учреждения (койко-дня). Значение каждого показателя рассчитано в единицах объёма на одного человека в год.

Таблица 3.38 Исходная динамика показателей объёмов медицинской помощи

Год

Группа 2

2005

6,618

0,322

2,166

2006

6,678

0,325

2,185

2007

6,579

0,348

2,151

2008

7,004

0,321

1,991

2009

6,966

0,321

1,969

2010

7,05

0,359

2,021

2011

8,962

0,490

1,894

2012

11,784

0,650

1,765

На рисунке 3.4 представлена исходная динамика показателей второй группы.

Рисунок 3.4 – Исходная динамика показателей объёмов медицинской помощи

В таблице 3.39 приведены результаты прогнозирования модели. Подробные расчёты модели отражены в Приложении 2.1.

Таблица 3.39 Результаты прогнозирования

Год

Значение показателя

Средняя ошибка прогноза

2007

Фактическое

6,579

0,348

2,151

3,55%

Прогнозное

6,739

0,328

2,204

Ошибка

2,43%

5,74%

2,47%

2008

Фактическое

7,004

0,321

1,991

9,76%

Прогнозное

6,478

0,371

2,116

Ошибка

7,52%

15,46%

6,29%

2009

Фактическое

6,966

0,321

1,969

7,12%

Прогнозное

7,394

0,294

1,833

Ошибка

6,15%

8,31%

6,90%

2010

Фактическое

7,050

0,359

2,021

5,32%

Прогнозное

6,928

0,321

1,947

Ошибка

1,73%

10,58%

3,66%

2011

Фактическое

8,962

0,490

1,894

16,26%

Прогнозное

7,140

0,398

2,076

Ошибка

20,33%

18,82%

9,62%

2012

Фактическое

11,784

0,650

1,765

3,60%

Прогнозное

11,068

0,631

1,734

Ошибка

6,08%

2,95%

1,77%

2013

Прогнозное

14,852

0,823

1,602

Страницы: 1 2 3 4

Читайте также:

Процедура выдачи и погашения кредита
Предоставление (размещение) банком денежных средств в форме кредита осуществляется в соответствии с условиями кредитного договора: - в безналичном порядке путем перечисления банком на основании своей платежной инструкции (платежного поручения, мемориального ордера) денежных средств на счета кредито ...

Обстоятельства, подлежащие выяснению при определении страхового случая
При расследовании краж следствием и дознанием устанавливается несколько групп различных обстоятельств. Одну из них образуют обстоятельства, связанные с поведением преступника в условиях совершения преступления. Они устанавливаются на основе выяснения следующих вопросов: · где, когда, при каких обст ...

Условия кредитования физических лиц для приобретения жилья в АКБ “Приватбанк”
В 2005 году Приватбанк, одним из первых в Украине, ввел в практику инновационный подход к решению "квартирного" вопроса для того сегмента населения Украины, который заинтересован в приобретении жилья или улучшении жилищных условий, но не имеет для этого достаточных финансовых ресурсов. Но ...

Главное меню

Copyright © 2024 - All Rights Reserved - www.bankmaker.ru