Вторая группа была сформирована из показателей, регламентирующий нормативный объём услуг, вошедших в первую группу, это: нормативный объём количества посещений больничного учреждения, нормативный объём количества дней пребывания в дневном стационаре и нормативный объём количества посещений поликлинических учреждений. Каждый показатель исчисляется в единицах объёма на одного человека в год.
Подобно первой группе показателей, будут построены модели детерминированного матричного предиктора, различные её модификации, включая модели адаптивного матричного предиктора, использованы механизмы снижения прогнозных ошибок путём формирования двух новых динамик из исходной: динамика сглаженных данных – получена в результате усреднения соседних значений по отношению к значению, включённому в падение на фоне общего роста или, наоборот, растущее значение показателя на фоне общего падения и динамика с удалёнными 2009 и 2010 годом – временной ряд, не учитывающий показатели 2009 и 2010 года. Из моделей, построенных по трём динамикам, включая исходную, будут отобраны те модели, ошибка прогноза которых как можно ниже. Далее из трёх моделей, каждая из которых соответствует одному из трёх типов динамик, будет определена модель с наименьшей ошибкой. Результат построения прогноза такой модели и определит ожидаемые значения показателей второй группы на 2013 год.
Построим прогноз показателей нормативов объёма медицинской помощи по ТПГГ Орловской области. Динамика показателей представлена в таблице 3.38, где – нормативный объём количества посещений поликлинических учреждений (посещения),
– нормативный объём количества дней пребывания в дневном стационаре (пациенто-дня) и
– нормативный объём количества посещений больничного учреждения (койко-дня). Значение каждого показателя рассчитано в единицах объёма на одного человека в год.
Таблица 3.38 Исходная динамика показателей объёмов медицинской помощи
Год |
Группа 2 | ||
|
|
| |
2005 |
6,618 |
0,322 |
2,166 |
2006 |
6,678 |
0,325 |
2,185 |
2007 |
6,579 |
0,348 |
2,151 |
2008 |
7,004 |
0,321 |
1,991 |
2009 |
6,966 |
0,321 |
1,969 |
2010 |
7,05 |
0,359 |
2,021 |
2011 |
8,962 |
0,490 |
1,894 |
2012 |
11,784 |
0,650 |
1,765 |
На рисунке 3.4 представлена исходная динамика показателей второй группы.
Рисунок 3.4 – Исходная динамика показателей объёмов медицинской помощи
В таблице 3.39 приведены результаты прогнозирования модели. Подробные расчёты модели отражены в Приложении 2.1.
Таблица 3.39 Результаты прогнозирования
Год |
Значение показателя |
|
|
|
Средняя ошибка прогноза | |
2007 |
Фактическое |
6,579 |
0,348 |
2,151 |
3,55% | |
Прогнозное |
6,739 |
0,328 |
2,204 | |||
Ошибка |
2,43% |
5,74% |
2,47% | |||
2008 |
Фактическое |
7,004 |
0,321 |
1,991 |
9,76% | |
Прогнозное |
6,478 |
0,371 |
2,116 | |||
Ошибка |
7,52% |
15,46% |
6,29% | |||
2009 |
Фактическое |
6,966 |
0,321 |
1,969 |
7,12% | |
Прогнозное |
7,394 |
0,294 |
1,833 | |||
Ошибка |
6,15% |
8,31% |
6,90% | |||
2010 |
Фактическое |
7,050 |
0,359 |
2,021 |
5,32% | |
Прогнозное |
6,928 |
0,321 |
1,947 | |||
Ошибка |
1,73% |
10,58% |
3,66% | |||
2011 |
Фактическое |
8,962 |
0,490 |
1,894 |
16,26% | |
Прогнозное |
7,140 |
0,398 |
2,076 | |||
Ошибка |
20,33% |
18,82% |
9,62% | |||
2012 |
Фактическое |
11,784 |
0,650 |
1,765 |
3,60% | |
Прогнозное |
11,068 |
0,631 |
1,734 | |||
Ошибка |
6,08% |
2,95% |
1,77% | |||
2013 |
Прогнозное |
14,852 |
0,823 |
1,602 |
Читайте также:
Роль коммерческих банков в экономике
История развития банковского дела и формирования современной банковской системы неразрывно связана с эволюцией денег и денежного обращения. Деньги – язык рынка. В системе товарно-денежных отношений деньги: • опосредуют процесс товарного обращения; • являются целью предпринимательской деятельности ( ...
Учет операций с использованием банковских пластиковых
карточек
Порядок осуществления и бухгалтерский учет операций с банковскими пластиковыми карточками регламентируется Протоколом заседания Правления ОАО «АСБ Беларусбанк» от 08.06.2009 г. № 66.4 о правилах совершения операций с банковскими пластиковыми карточками в ОАО «АСБ Беларусбанк», Постановлением Правле ...
Детерминированный матричный предиктор
Детерминированный матричный предиктор имеет смысл строить в тех ситуациях, когда возможность применения статистических методов моделирования полностью исключена. Пусть - величина -го показателя в момент времени ; - величина - го показателя в момент времени ; - величина изменения (прироста) -го пока ...