Построение моделей нормативов объемов медицинских услуг

Средняя ошибка модели за 2011 и 2012 составила 9,93%.

Для построения нелинейного варианта детерминированного матричного предиктора проведём логарифмирование исходных данных, представленных в табл. 3.38. В табл. 3.40 приведена динамика логарифмированных исходных показателей объёмов медицинской помощи.

Таблица 3.40 Динамика показателей объёмов медицинской помощи

Результаты прогнозирования представлены в таблице 3.41. Подробные расчёты модели приведены в Приложении 2.2.

Таблица 3.41 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Анализ совокупного риска кредитного портфеля банка
Анализ и оценка совокупного кредитного риска филиала проводится на основе количественных и качественных показателей. Количественной стороной кредитного риска является показатель величины кредитного риска, который определяется как общая сумма активов и внебалансовых обязательств филиала за минусом с ...

Российский рынок дистанционного банковского обслуживания
Российский рынок дистанционного банковского обслуживания пока что значительно отстает от рынка Европы и США. По приблизительным оценкам, в настоящее время общее число российских пользователей интернет-банкинга составляет всего лишь 1,2-1,5 млн человек, из них 90% - физические лица. При этом можно о ...

Анализ потребительского кредитования
В 2010 году Банк существенным образом упростил предоставление всех видов кредитов, оптимизировав процессы их оформления, выдачи и сопровождения, в том числе за счет применения электронного документооборота. Таким образом, трудозатраты Банка при выдаче кредитов постепенно сокращались, что позволило ...