Построение моделей нормативов объемов медицинских услуг

Средняя ошибка модели за 2011 и 2012 составила 9,93%.

Для построения нелинейного варианта детерминированного матричного предиктора проведём логарифмирование исходных данных, представленных в табл. 3.38. В табл. 3.40 приведена динамика логарифмированных исходных показателей объёмов медицинской помощи.

Таблица 3.40 Динамика показателей объёмов медицинской помощи

Результаты прогнозирования представлены в таблице 3.41. Подробные расчёты модели приведены в Приложении 2.2.

Таблица 3.41 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Влияние государственного регулирования страхования автогражданской ответственности на деятельность страховых компаний на материалах ООО «Росгосстрах-Урал»
В результате влияния объективных факторов и государственного регулирования в российской практике и Челябинской области снижается число региональных страховых организаций, укрепляются позиции общероссийских компаний, имеющих филиалы в различных регионах, которые, как правило, направляют финансовые п ...

Выявление проблемных ситуаций в коммерческих банках
В зависимости от степени проблемности банки разбиваются на три группы, в соответствии с чем принимаются решения относительно дальнейшей работы с ними. Признаки проблемности непосредственно вытекают из определения критериев проблемности. Таким образом, аналитики должны отслеживать эти признаки, учит ...

Способы управления страховыми рисками
Страховой риск – это риск, который может быть оценен с точки зрения вероятности наступления страхового случая и количественных размеров возможного ущерба. Основными критериями, которые позволяют считать риск страховым, являются такие: - риск, который включается в объём ответственности страховщика, ...