Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора

Средняя ошибка модели составила 9,49%.

Осуществим прогноз нормативов объёма медицинской помощи по ТППГ Орловской области, используя модель с адаптивным параметром матричного предиктора.

Выборки, по которым будет осуществляться настройка параметров, аналогичны выборкам для первой группы показателей. Параметр настраивается с 2007 по 2009 год, параметр с 2010 по 2011 год, второй вариант, настройка осуществляется с 2007 по 2008 год, параметр с 2009 по 2011 год. В обоих случаях контрольной является выборка за 2012 год.

Настройка параметров осуществляется по первому варианту разбиения на выборки (таблица 3.45). Оптимальные значения параметров: , . В Приложении 2.9 представлены расчёты модели до настройки параметров, а в Приложении 2.10 после настройки параметров.

Таблица 3.45 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Классификация банковских услуг
Сущность деятельности банков проявляется в выполнении ими определенных функций, которые отличают их от других органов. Банковскую услугу можно охарактеризовать как выполнение банком определенных действий в интересах клиента. В основе любого банковского продукта лежит необходимость удовлетворения ка ...

Расчеты платежными поручениями
Формы безналичных расчетов избираются клиентами банков самостоятельно и предусматриваются в договорах, заключаемых ими со своими контрагентами (далее по тексту - основной договор). Действующие формы безналичных расчетов: расчеты платежными поручениями; расчеты по аккредитивам; расчеты чеками; 1. ра ...

Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора
Построим модель с настраиваемым параметром матричного предиктора. Используя данные табл. 3.1. Зададим матрицу весовых коэффициентов , элементами которой являются парные коэффициенты корреляции [4]: . После этого составим матрицу определяющую соотношение прямых и косвенных темпов прироста (при начал ...