В данном случае наибольшую предикторную точность обеспечивает базовая линейная модель. Значение ошибки такой модели равно 9,40%.
Проанализируем ошибки моделей, построенных по динамике, с удалёнными 2009 и 2010 годами.
Таблица 3.65 Ошибки прогноза моделей, построенных по сглаженной динамике без 2009 и 2010 года
Год |
Базовая модель |
Нелинейная базовая модель |
Регулируемый темп роста |
С параметром |
Нелинейная с параметром |
2007 |
3,13% |
3,54% |
4,35% |
3,78% |
3,77% |
2008 |
9,76% |
9,93% |
16,85% |
11,61% |
12,05% |
2011 |
20,21% |
19,79% |
25,73% |
22,48% |
21,40% |
2012 |
2,88% |
9,72% |
95,76% |
19,55% |
25,11% |
Среднее значение за 2011 и 2012 год |
11,55% |
14,76% |
60,74% |
21,02% |
23,26% |
Из моделей, построенных по динамике, не учитывающей 2009 и 2010 год, наиболее подходящей явилась линейная базовая модель, ошибка которой составила 11,55%.
Для каждой из трёх типов динамик были определены модели, обладающие наибольшей предикторной точностью: для исходных данных наиболее подходящей явилась линейная модель с параметром, для усреднённых сглаженных динамики и динамики, не учитывающей значения показателей 2009 и 2010 года – базовая линейная модель. Ниже представлена сравнительная таблица ошибок моделей, каждая из которых обеспечивает наименьшую ошибку прогнозирования по трём видам динамик.
Таблица 3.66 Ошибки моделей трёх типов динамик
Год |
С параметром (исходные данные) |
Базовая модель (усреднённые сглаженные данные) |
Базовая модель (удалены 2009, 2010 год) |
2007 |
3,55% |
2,42% |
3,13% |
2008 |
9,97% |
7,79% |
9,76% |
2009 |
7,07% |
7,29% |
- |
2010 |
5,32% |
0,27% |
- |
2011 |
15,99% |
14,67% |
20,21% |
2012 |
2,26% |
4,14% |
2,88% |
Среднее значение за 2011 и 2012 год |
9,12% |
9,40% |
11,55% |
Читайте также:
Расчетно-кассовое обслуживание по системе
«Клиент-Сбербанк»
Система "Клиент-Банк" позволяет клиенту управлять счетами в Банке, не покидая своего офиса в режиме on-line или в режиме off-line, в случае ограниченного доступа в Интернет или его отсутствии с использованием модемного соединения с банком. Система полностью автоматизирует документооборот ...
Рынок муниципальных ценных бумаг в России: история, количественная и
качественная характеристика
Самым распространенным типом муниципальных ценных бумаг являются муниципальные облигации, которые представляют собой обязательства по возмещению долга к определенному сроку с выплатой фиксированных процентов. С точки зрения надежности помещения капитала муниципальные облигации стоят на втором месте ...
Современные способы оценки кредитоспособности
физических лиц
Мировая и отечественная банковская практика позволила выделить следующие критерии кредитоспособности заемщика: - характер клиента; - способность заимствовать средства; - способность заработать средства в ходе текущей деятельности для погашения долга; - капитал; - обеспечение кредита; - условия, в к ...