Результаты прогнозирования по моделям

Страница 2

В данном случае наибольшую предикторную точность обеспечивает базовая линейная модель. Значение ошибки такой модели равно 9,40%.

Проанализируем ошибки моделей, построенных по динамике, с удалёнными 2009 и 2010 годами.

Таблица 3.65 Ошибки прогноза моделей, построенных по сглаженной динамике без 2009 и 2010 года

Год

Базовая модель

Нелинейная базовая модель

Регулируемый темп роста

С параметром

Нелинейная с параметром

2007

3,13%

3,54%

4,35%

3,78%

3,77%

2008

9,76%

9,93%

16,85%

11,61%

12,05%

2011

20,21%

19,79%

25,73%

22,48%

21,40%

2012

2,88%

9,72%

95,76%

19,55%

25,11%

Среднее значение за 2011 и 2012 год

11,55%

14,76%

60,74%

21,02%

23,26%

Из моделей, построенных по динамике, не учитывающей 2009 и 2010 год, наиболее подходящей явилась линейная базовая модель, ошибка которой составила 11,55%.

Для каждой из трёх типов динамик были определены модели, обладающие наибольшей предикторной точностью: для исходных данных наиболее подходящей явилась линейная модель с параметром, для усреднённых сглаженных динамики и динамики, не учитывающей значения показателей 2009 и 2010 года – базовая линейная модель. Ниже представлена сравнительная таблица ошибок моделей, каждая из которых обеспечивает наименьшую ошибку прогнозирования по трём видам динамик.

Таблица 3.66 Ошибки моделей трёх типов динамик

Год

С параметром

(исходные данные)

Базовая модель

(усреднённые сглаженные данные)

Базовая модель

(удалены 2009, 2010 год)

2007

3,55%

2,42%

3,13%

2008

9,97%

7,79%

9,76%

2009

7,07%

7,29%

-

2010

5,32%

0,27%

-

2011

15,99%

14,67%

20,21%

2012

2,26%

4,14%

2,88%

Среднее значение за 2011 и 2012 год

9,12%

9,40%

11,55%

Страницы: 1 2 3 4 5 6

Читайте также:

Расчетно-кассовое обслуживание по системе «Клиент-Сбербанк»
Система "Клиент-Банк" позволяет клиенту управлять счетами в Банке, не покидая своего офиса в режиме on-line или в режиме off-line, в случае ограниченного доступа в Интернет или его отсутствии с использованием модемного соединения с банком. Система полностью автоматизирует документооборот ...

Рынок муниципальных ценных бумаг в России: история, количественная и качественная характеристика
Самым распространенным типом муниципальных ценных бумаг являются муниципальные облигации, которые представляют собой обязательства по возмещению долга к определенному сроку с выплатой фиксированных процентов. С точки зрения надежности помещения капитала муниципальные облигации стоят на втором месте ...

Современные способы оценки кредитоспособности физических лиц
Мировая и отечественная банковская практика позволила выделить следующие критерии кредитоспособности заемщика: - характер клиента; - способность заимствовать средства; - способность заработать средства в ходе текущей деятельности для погашения долга; - капитал; - обеспечение кредита; - условия, в к ...

Главное меню

Copyright © 2025 - All Rights Reserved - www.bankmaker.ru