В данном случае наибольшую предикторную точность обеспечивает базовая линейная модель. Значение ошибки такой модели равно 9,40%.
Проанализируем ошибки моделей, построенных по динамике, с удалёнными 2009 и 2010 годами.
Таблица 3.65 Ошибки прогноза моделей, построенных по сглаженной динамике без 2009 и 2010 года
Год |
Базовая модель |
Нелинейная базовая модель |
Регулируемый темп роста |
С параметром |
Нелинейная с параметром |
2007 |
3,13% |
3,54% |
4,35% |
3,78% |
3,77% |
2008 |
9,76% |
9,93% |
16,85% |
11,61% |
12,05% |
2011 |
20,21% |
19,79% |
25,73% |
22,48% |
21,40% |
2012 |
2,88% |
9,72% |
95,76% |
19,55% |
25,11% |
Среднее значение за 2011 и 2012 год |
11,55% |
14,76% |
60,74% |
21,02% |
23,26% |
Из моделей, построенных по динамике, не учитывающей 2009 и 2010 год, наиболее подходящей явилась линейная базовая модель, ошибка которой составила 11,55%.
Для каждой из трёх типов динамик были определены модели, обладающие наибольшей предикторной точностью: для исходных данных наиболее подходящей явилась линейная модель с параметром, для усреднённых сглаженных динамики и динамики, не учитывающей значения показателей 2009 и 2010 года – базовая линейная модель. Ниже представлена сравнительная таблица ошибок моделей, каждая из которых обеспечивает наименьшую ошибку прогнозирования по трём видам динамик.
Таблица 3.66 Ошибки моделей трёх типов динамик
Год |
С параметром (исходные данные) |
Базовая модель (усреднённые сглаженные данные) |
Базовая модель (удалены 2009, 2010 год) |
2007 |
3,55% |
2,42% |
3,13% |
2008 |
9,97% |
7,79% |
9,76% |
2009 |
7,07% |
7,29% |
- |
2010 |
5,32% |
0,27% |
- |
2011 |
15,99% |
14,67% |
20,21% |
2012 |
2,26% |
4,14% |
2,88% |
Среднее значение за 2011 и 2012 год |
9,12% |
9,40% |
11,55% |
Читайте также:
Функции и роль банковской системы в экономике государства
Роль и значение для экономики государства банковской системы проявляется в ее специфических целях и функциях. Главной целью деятельности отдельных банков является получения прибыли. Что касается банковской системы, то эта цель не просто не увеличивается пропорционально количеству банков, которые вх ...
Проблемы слияний и присоединений коммерческих банков в России
Повышенный интерес к слияниям и присоединениям коммерческих банков как форме реорганизации кредитных организаций вызван общественными процессами совершенствования российской банковской системы, создания основ для ее поступательного развития. Большое значение объединение банковских капиталов приобре ...
Инфраструктура рынка государственных ценных бумаг России
Инфраструктура российского рынка ценных бумаг включает следующие блоки: — Информационная система, — Торговая система (биржевая и внебиржевая), — Система клиринга, — Система платежа (банковская система), — Система учета прав на ценные бумаги (регистраторы и депозитарии). Информационная система обесп ...