Результаты прогнозирования по моделям

Определим оптимальные значения параметров сглаживания, для чего используем группу наблюдений, которые были выделены для этих целей. С помощью построенного адаптивного полинома получим прогнозные оценки для 2007, 2008 и 2009 года

Относительные прогнозные ошибки составили: , , .

Настроим параметры сглаживания и по критерию минимизации суммы квадратов отклонений прогнозных значений от действительных. Оптимальными значениями в нашем случае оказались и при которых ошибки соответственно равны 0,29%, 2,26%, 1,92%.

Используя оптимальные значения параметров сглаживания, осуществим пересчёт таблицы 3.68. В таблице 3.69 представлены пересчитанные значения коэффициентов модели.

Таблица 3.69 Настроенные значения коэффициентов предиктора

Читайте также:

Становление банка России
Со дня образования банка а так же и современной банковской системы России можно проследить следующую хронологию наиболее значимых событий. Центральный банк Российской Федерации (Банк России) был учрежден 13 июля 1990 г. на базе Российского республиканского банка Госбанка СССР. Подотчетный Верховном ...

Алгоритм оценки кредитоспособности заемщика по методике Сбербанка РФ
Рассмотрим традиционную методики оценки финансового состояния предприятия, используемую в отечественных банках. 1. Вертикальный и горизонтальный анализ Вертикальный анализ показывает структуру средств предприятия и их источников. Вертикальный анализ позволяет перейти к относительным оценкам и прово ...

Понятие кредитоспособности заемщика
Кредитная сделка предполагает взаимоотношения двух субъектов - кредитора и заемщика. Кредитор передает заемщику объект сделки - ссужаемую стоимость на условиях возвратности, срочности, платности, но при этом остается собственником объекта сделки. В каждой кредитной сделке для кредитора присутствует ...