Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка за два последних года составила 9,40%. По сравнению с ошибкой модели, построенной по исходной динамике, ошибка уменьшилась на 0,53%.

Построим нелинейную модель детерминированного матричного предиктора (таблица 3.49). Расчёт модели приведён в Приложении 2.14.

Таблица 3.49 Результаты прогнозирования

Средняя ошибка за 2011 и 2012 год составила 10,33%. По отношению к ошибки модели, построенной по исходным данным, ошибка возросла на 0,1%.

Теперь построим модель с регулируемым темпом роста (таблица 3.50). Оптимальное значение получилось равным . Расчёт модели до настройки параметра приведён в Приложении 2.15, после настройки параметра в Приложении 2.16. Средняя ошибка за два последних года составила 10,35%. Это на 5,35% ниже, чем ошибка модели, построенной по исходным данным.

Читайте также:

Понятие валютного риска и его классификация
Валютные риски являются частью коммерческих рисков, которым подвержены участники международных экономических отношений. Валютный риск - это риск потерь при покупке-продаже иностранной валюты по разным курсам. Валютный риск, или риск курсовых потерь, связан с интернационализацией рынка банковских оп ...

Совершенствование деятельности Банка России по укреплению банковской системы страны
Проведенный анализ банковской системы России позволил выявить проблемы функционирования отечественной банковской системы, ключевыми из которых являются: 1. Слабая развитость банковской филиальной сети, связанная со сложностью процедуры их открытия и регистрации. 2. Большое число мелких региональных ...

Расчет аналитических и средних показателей
Для комплексной оценки динамики финансового состояния АКБ “Альфа-Банк” необходимо провести анализ по нескольким группам показателей: - Показатели анализа и оценки качества активов; - Показатели оценки финансовой устойчивости банка; - Показатели анализа и оценки платежеспособности банка; Для статист ...