Средняя ошибка за два последних года составила 9,40%. По сравнению с ошибкой модели, построенной по исходной динамике, ошибка уменьшилась на 0,53%.
Построим нелинейную модель детерминированного матричного предиктора (таблица 3.49). Расчёт модели приведён в Приложении 2.14.
Таблица 3.49 Результаты прогнозирования
|
Год |
Значение показателя |
|
|
|
Средняя ошибка прогноза | |
|
2007 |
Фактическое |
6,841 |
0,348 |
2,151 |
2,41% | |
|
Прогнозное |
6,738 |
0,328 |
2,151 | |||
|
Ошибка |
1,50% |
5,74% |
0,00% | |||
|
2008 |
Фактическое |
7,004 |
0,321 |
1,991 |
7,94% | |
|
Прогнозное |
7,002 |
0,373 |
2,144 | |||
|
Ошибка |
0,03% |
16,11% |
7,67% | |||
|
2009 |
Фактическое |
7,027 |
0,340 |
1,969 |
7,07% | |
|
Прогнозное |
7,167 |
0,297 |
1,837 | |||
|
Ошибка |
1,99% |
12,54% |
6,69% |
Средняя ошибка за 2011 и 2012 год составила 10,33%. По отношению к ошибки модели, построенной по исходным данным, ошибка возросла на 0,1%.
Теперь построим модель с регулируемым темпом роста (таблица 3.50). Оптимальное значение получилось равным
. Расчёт модели до настройки параметра приведён в Приложении 2.15, после настройки параметра в Приложении 2.16. Средняя ошибка за два последних года составила 10,35%. Это на 5,35% ниже, чем ошибка модели, построенной по исходным данным.
Читайте также:
Оценка кредитоспособности ООО «ЗСС» российскими
банками по методике Сбербанка РФ
ООО «Завод строительных Смесей» основан в 2000г. Первоначально предприятие специализировался на производстве песчаноцементной смеси, затем, по мере выяснения насущных потребностей конечных потребителей, стал производить новые виды строительных смесей в зависимости от рыночных потребностей. На сегод ...
Анализ банковских услуг на рынке ипотечного кредитования в Украине
По показателям развития ипотечного кредитования Украина потихоньку приближается к развитым странам. В 2005 г. удельный вес ипотечных кредитов в ВВП вырос с 1% до 2,5%, из них «классическая» ипотека (кредит на покупку жилья) — с 0,6% до 1,6%. Доля ипотеки в кредитном портфеле банков увеличилась с 3, ...
Инфраструктура рынка государственных ценных бумаг России
Инфраструктура российского рынка ценных бумаг включает следующие блоки: — Информационная система, — Торговая система (биржевая и внебиржевая), — Система клиринга, — Система платежа (банковская система), — Система учета прав на ценные бумаги (регистраторы и депозитарии). Информационная система обесп ...