Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка за два последних года составила 9,40%. По сравнению с ошибкой модели, построенной по исходной динамике, ошибка уменьшилась на 0,53%.

Построим нелинейную модель детерминированного матричного предиктора (таблица 3.49). Расчёт модели приведён в Приложении 2.14.

Таблица 3.49 Результаты прогнозирования

Средняя ошибка за 2011 и 2012 год составила 10,33%. По отношению к ошибки модели, построенной по исходным данным, ошибка возросла на 0,1%.

Теперь построим модель с регулируемым темпом роста (таблица 3.50). Оптимальное значение получилось равным . Расчёт модели до настройки параметра приведён в Приложении 2.15, после настройки параметра в Приложении 2.16. Средняя ошибка за два последних года составила 10,35%. Это на 5,35% ниже, чем ошибка модели, построенной по исходным данным.

Читайте также:

Проблемы развития рынка факторинговых и форфейтинговых услуг в России
На сегодняшний день, по мнению большинства специалистов, основным фактором, сдерживающим широкую экспансию факторинговых услуг, является недостаточная определенность в законодательной сфере относительно трактовки экономической сущности факторинга и связанных с ним понятий, наличие противоречий в за ...

Система управления валютными рисками ООО КБ "Мегаполис"
Для успешной деятельности в условиях неопределенности экономическим субъектам необходимо управлять рисками. Управление рисками представляет собой совокупность действий, направленных на ограничение уровней принимаемых рисков в целях обеспечения устойчивой деятельности экономического субъекта в услов ...

Управление финансовыми рисками коммерческого банка ООО коммерческий банк «Богородский»
Управление рисками Банка «Богородский» осуществляется в отношении финансовых рисков (кредитный, географический, риски ликвидности и рыночный риск), операционных и юридических рисков. Политика ООО коммерческого банка «Богородский» по управлению финансовыми рисками нацелена на определение, анализ и у ...