Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Страница 2

Средняя ошибка за два последних года составила 9,40%. По сравнению с ошибкой модели, построенной по исходной динамике, ошибка уменьшилась на 0,53%.

Построим нелинейную модель детерминированного матричного предиктора (таблица 3.49). Расчёт модели приведён в Приложении 2.14.

Таблица 3.49 Результаты прогнозирования

Год

Значение показателя

Средняя ошибка прогноза

2007

Фактическое

6,841

0,348

2,151

2,41%

Прогнозное

6,738

0,328

2,151

Ошибка

1,50%

5,74%

0,00%

2008

Фактическое

7,004

0,321

1,991

7,94%

Прогнозное

7,002

0,373

2,144

Ошибка

0,03%

16,11%

7,67%

2009

Фактическое

7,027

0,340

1,969

7,07%

Прогнозное

7,167

0,297

1,837

Ошибка

1,99%

12,54%

6,69%

Средняя ошибка за 2011 и 2012 год составила 10,33%. По отношению к ошибки модели, построенной по исходным данным, ошибка возросла на 0,1%.

Теперь построим модель с регулируемым темпом роста (таблица 3.50). Оптимальное значение получилось равным . Расчёт модели до настройки параметра приведён в Приложении 2.15, после настройки параметра в Приложении 2.16. Средняя ошибка за два последних года составила 10,35%. Это на 5,35% ниже, чем ошибка модели, построенной по исходным данным.

Страницы: 1 2 3 4 5 6 7

Читайте также:

Оценка кредитоспособности ООО «ЗСС» российскими банками по методике Сбербанка РФ
ООО «Завод строительных Смесей» основан в 2000г. Первоначально предприятие специализировался на производстве песчаноцементной смеси, затем, по мере выяснения насущных потребностей конечных потребителей, стал производить новые виды строительных смесей в зависимости от рыночных потребностей. На сегод ...

Анализ банковских услуг на рынке ипотечного кредитования в Украине
По показателям развития ипотечного кредитования Украина потихоньку приближается к развитым странам. В 2005 г. удельный вес ипотечных кредитов в ВВП вырос с 1% до 2,5%, из них «классическая» ипотека (кредит на покупку жилья) — с 0,6% до 1,6%. Доля ипотеки в кредитном портфеле банков увеличилась с 3, ...

Инфраструктура рынка государственных ценных бумаг России
Инфраструктура российского рынка ценных бумаг включает следующие блоки: — Информационная система, — Торговая система (биржевая и внебиржевая), — Система клиринга, — Система платежа (банковская система), — Система учета прав на ценные бумаги (регистраторы и депозитарии). Информационная система обесп ...

Главное меню

Copyright © 2026 - All Rights Reserved - www.bankmaker.ru