Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Ошибка модели составила 11,55%. Что превышает ошибку модели, построенной по усреднённым сглаженным данным на 2,15% и исходным данным на 1,62%.

Наибольшая точность модели обеспечивается при построении по сглаженной усреднённой динамике. Ошибка 9,4%.

Построим нелинейную модель с детерминированным матричным предиктором. Её результаты представлены в таблице 3.57. Расчёт модели отражён в Приложении 2.25.

Таблица 3.57 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Анализ кредитных операций на примере ОАО АКБ «Росбанк»
Акционерный коммерческий банк ОАО АКБ «РОСБАНК» – многопрофильный частный финансово-кредитный институт, предоставляющий высококачественные услуги всем категориям клиентов, который входит в десятку лидеров российской банковской системы. По состоянию на 1 ноября 2009 года собственный капитал АКБ «РОС ...

Развитие форм кредитования физических лиц
Банк ОАО УРАЛСИБ – один из крупнейших российских банков. Согласно рейтинговым исследованиям, УРАЛСИБ занимает ведущие позиции среди российских банков по активам, капиталу, корпоративным и розничным кредитам. В соответствии с результатами исследования, проведенного в 2009 году Национальным агентство ...

Виды коммерческих банков
Коммерческие банки по юридическому статуту подразделяются на: а) национальные б) штатные. Первые функционируют согласно федеральным законам и в обязательном порядке входят в Федеральную резервную систему в качестве банков-членов; последние функционируют в соответствии с законами отдельных штатов и ...